Sztuczna inteligencja – jak zmieni nasze życie, marketingowców?

Spis treści:

1. Czym jest ChatGTP
2. Czym jest z założenia AI?
3. Zastosowanie sztucznej inteligencji w marketingu
4. Analiza ścieżki zakupowej użytkownika
5. Optymalizacja ścieżki zakupowej użytkownika
6. Testy AB
7. Sztuczna inteligencja w budowaniu strategii marketingowej
8. Sztuczna inteligencja w SEO
9. Sztuczna inteligencja w reklamach płatnych
10. Poprawa obsługi klienta prze sztuczną inteligencję
11. Tworzenie oryginalnych i niepowtarzalnych grafik
12. Podsumowanie

Sztuczna inteligencja przebija kolejny szklany sufit i chociaż była wokół nas już od dawna (np. wykorzystywanie jej do analizy danych przez banki) to dopiero uruchomienie bezpłatnego i publicznego dostępu do asystenta AI – ChatGTP pokazał wszystkim, że przyszłość nadeszła dzisiaj. Aplikacja ChatGTP zebrał milion użytkowników w niecałe 5 dni. Dla marketerów jest to nieocenione narzędzie w pracy. W samym pozycjonowaniu strony internetowej Bydgoszcz przynosi niesamowite efekty, a to dopiero początek. Przybliżamy temat sztucznej inteligencji i wyjawiamy w czym może nam pomóc w zwiększeniu sprzedaży naszych produktów i usług

Czym jest ChatGTP?

ChatGTP to system AI stworzony przez OpenAI, umożliwiające korzystanie ze sztucznej inteligencji, jest pod postacią chatu, przez co jest łatwy w użyciu, a jednocześnie dający pełnię możliwości AI.

ChatGTP odpowiada na zapytania i jak sam mówi, jest:

Jako model językowy wyszkolony przez OpenAI nie jestem narzędziem ani aplikacją. Jestem asystentem AI, którego zadaniem jest dostarczanie informacji i odpowiedzi na pytania najlepiej jak potrafię w oparciu o tekst, z którego zostałem przeszkolony. Nie mam określonej nazwy i nie jestem powiązany z żadnym konkretnym narzędziem ani aplikacją. Moim celem jest pomaganie użytkownikom w ich zapytaniach i dostarczanie informacji, które pomogą im lepiej zrozumieć szeroki zakres tematów. Nie jestem w stanie wykonywać określonych zadań lub funkcji, takich jak tradycyjne narzędzie lub aplikacja.

Czym jest z założenia AI – sztuczna inteligencja?

AI, Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe (AI – Artificial intelligence) to gałąź informatyki, która koncentruje się na rozwoju inteligentnych maszyn i oprogramowania, które mogą naśladować zdolności poznawcze ludzi, takie jak uczenie się, rozwiązywanie problemów i podejmowanie decyzji. Technologia sztucznej inteligencji wykorzystuje kombinację algorytmów, danych i uczenia maszynowego, aby umożliwić komputerom i innym inteligentnym systemom wykonywanie zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.

W temacie sztucznej inteligencji mówi się szeroko o sieciach neuronowych. Sieci neuronowe, sposób działania ludzkich komórek nerwowych stał się natchnieniem do stworzenia sztucznej inteligencji. Założenie było takie by na wzór prawdziwych neuronów, biologicznych, stworzyć sztuczny neuron, który wraz z innymi sztucznymi neuronami tworzy sztuczną sieć neuronową, czyli narzędzie do nauki dla sztucznej inteligencji. Deep learning, czyli uczenie głębokie, jest podstawą sztucznej inteligencji.

Uczenie maszynowe to temat niezwykle rozbudowany. To jak jest ona stworzona, w jaki sposób przetwarza informacje, jakie wykorzystuje metody zespołowe, zbiory danych (MNIST, CIFAR-10, ImageNet), czy chociażby jak przenosi swoją naukę i uczy się bez nadzoru lub z częściowym nadzorem to temat na który prowadzone są całe studia inżynieryjne.

W tym artykule skupimy się na zastosowaniu praktycznym uczenia maszynowego.

Zastosowanie uczenia maszynowego online w marketingu

Niektóre typowe zastosowania sztucznej inteligencji obejmują tłumaczenie języków, rozpoznawanie obrazów i działania autonomiczne. Ostatecznym celem badań nad sztuczną inteligencją jest stworzenie systemów, które mogą działać z takim samym poziomem inteligencji i elastyczności jak ludzie, oraz które mogą dostosowywać się i poprawiać swoją wydajność w miarę upływu czasu.

Wraz ze wzrostem wykorzystania technologii sztucznej inteligencji (AI) w branży e-commerce coraz ważniejsze dla firm staje się zrozumienie i wdrożenie najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w ich działaniach marketingowych. Postępując zgodnie z tymi najlepszymi praktykami, firmy mogą zmaksymalizować korzyści płynące ze sztucznej inteligencji i uniknąć typowych pułapek, ostatecznie osiągając lepsze wyniki biznesowe.

Analiza ścieżki zakupowej użytkownika

Jedną z kluczowych najlepszych praktyk w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce jest skupienie się na personalizacji. Technologię AI można wykorzystać do analizy danych klientów i tworzenia spersonalizowanych komunikatów marketingowych, które są dopasowane do indywidualnych klientów. Na przykład oparta na sztucznej inteligencji platforma e-mail marketingu mogłaby analizować historię przeglądania i zakupów klienta, a następnie wysyłać mu spersonalizowaną wiadomość e-mail z rekomendacjami produktów podobnych do tych, którymi interesował się wcześniej. Może to pomóc w zwiększeniu trafności i skuteczności komunikatów marketingowych i może prowadzić do wyższych współczynników konwersji i zadowolenia klientów.

Optymalizacja ścieżki zakupowej użytkownika

Drugą najlepszą praktyką w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce jest nadanie priorytetu doświadczeniu klienta. Technologię sztucznej inteligencji można wykorzystać do poprawy obsługi klienta na wiele sposobów, na przykład poprzez dostarczanie spersonalizowanych rekomendacji produktów, automatyzację zadań obsługi klienta oraz analizowanie opinii klientów w celu zidentyfikowania trendów i problemów. Na przykład chatbot oparty na sztucznej inteligencji mógłby być używany do obsługi zapytań klientów, zapewniając natychmiastowe i spersonalizowane odpowiedzi, które pomogą klientom znaleźć potrzebne informacje. Może to pomóc w poprawie obsługi klienta i budowaniu zaufania i lojalności wśród klientów.

Testy AB

Trzecią najlepszą praktyką w wykorzystywaniu sztucznej inteligencji w marketingu e-commerce jest eksperymentowanie i testowanie. Technologia sztucznej inteligencji stale ewoluuje i ważne jest, aby firmy były na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami i testowały nowe aplikacje sztucznej inteligencji, aby zobaczyć, co najlepiej sprawdza się w ich działalności. Na przykład firma może eksperymentować z różnymi strategiami marketingowymi opartymi na sztucznej inteligencji, takimi jak spersonalizowany marketing e-mailowy lub spersonalizowane rekomendacje produktów, a następnie śledzić i analizować wyniki, aby zobaczyć, które strategie są najskuteczniejsze. Może to pomóc firmom zoptymalizować działania marketingowe i wyprzedzić konkurencję.

AI daje niemalże nieogranicznone możliwości w optymalizacji działań marketingowych.

Sztuczna inteligencja w budowaniu strategii marketingowej

Jedną z ważnych najlepszych praktyk jest włączenie sztucznej inteligencji do ogólnej strategii marketingowej. AI nie powinna być traktowana jako samodzielna technologia, ale raczej powinna być zintegrowana z ogólnym planem marketingowym i dostosowana do celów biznesowych. Popularnym sposobem jest wykorzystywanie sztucznej inteligencji do automatyzacji niektórych zadań marketingowych, takich jak marketing e-mailowy lub marketing w mediach społecznościowych. Pozwala to zwolnić czas i zasoby na bardziej wartościowe działania. Takie działanie zdecydowanie pomaga firmom zoptymalizować działania marketingowe i osiągnąć lepsze wyniki biznesowe. 

Uczenie maszynowe w SEO

• Specjalista SEO w AI przede wszystkim widzi możliwość analizy ogromnej ilości danych i w oparciu o te dane wykonywanie optymalizacji treści artykułów, nagłówków, słów kluczowych, meta danych. Pisanie artykułów jeszcze nie było tak proste i jednocześnie tak skuteczne pod kątem CTR
• Wykorzystane jest uczenie maszynowe do analizy linków wewnętrznych i struktury serwisu
• Używanie algorytmów uczenia maszynowego do analizowania i rozumienia zapytań i intencji użytkowników w celu poprawy trafności i rankingu wyników wyszukiwania
• Uczenie maszynowe wykorzystywane jest także w tworzeniu oryginalnych opisów do produktów w ecommerce. Kiedy tych produktów są tysiące, sztuczna inteligencja wygeneruje opisy szybciej niż pracownik zdąży zaparzyć i wypić swoją poranną kawę
• Wykorzystywane jest do poprawy doświadczeń użytkownika w jego drodze do konwersji
• Sztuczna inteligencja to także możliwość analizy danych klientów i tworzenia spersonalizowanych treści, które są dostosowane do indywidualnych klientów. Najprostszy przykład opiera się na analizie historii doświadczeń użytkownika ecommerce, w tym zakupów i zasugerowanie / napisanie spersonalizowanego postu w social mediach trafiającego do określonych grup odbiorów.
  Takie działanie pomaga w poprawie trafności i skuteczności treści marketingowych oraz może prowadzić do wyższego zaangażowania i współczynników konwersji.
• Tworzeniu grafik do bloga, czy broszur reklamowych np. wizualizacja mieszkania, które jeszcze nie zostało zbudowane. Sztuczna inteligencja pozwala na szybką wizualizację pomysłu tego jak mieszkanie może być urządzone.

Uczenie maszynowe reklamach płatnych

Uczenie maszynowe jest dostępne w Google Ads czy Facebook Ads, pomaga zoptymalizować i zwiększyć efektywność reklam, jednak pamiętaj, że im większą masz kontrolę nad wprowadzanymi zmianami tym większa szansa, że budżet zainwestowany w reklamę przyniesie najlepsze rezultaty.

• optymalizacja treści reklamy w Google Ads czy Facebook Ads
• optymalizacja strategii ustalania stawek z podziałem na kampanie, grupy reklam
• efektywny dobór i optymalizacja dotarcia do grupy odbiorców

Poprawa obsługi klienta przez AI

Call center powszechnie stosuje mechanizmy, które w oparciu o odpowiedzi usłyszane w rozmowie konsultant-klient, sugeruje zmianę w narracji wypowiedzi. W firmach, a szczególnie w ecommerce, sztuczna inteligencja może służyć poprawie obsługi klienta dotyczącej automatyzacji zadań pracownika. Odpowiedzi na zapytania klientów, dostarczanie spersonalizowanych komunikatów, wyświetlanie propozycji pomocy użytkownikówi jeżeli napisze na np. Chat Bot z określonym problemem, to tylko kilka propozycji wykorzystania AI.

Sztuczna inteligencja to także tworzenie obrazów

ChatGPT opiera się na modelu sztucznej inteligencji, natomiast dostępny jest także Dall-e 2, którego zadaniem jest stworzenie realistycznych obrazów i grafik. 

Potrafi on stworzyć obraz w oparciu o tekst, a więc już w tym momencie może śmiało zastępować grafiki dostępne w portalach stockowych. Niemniej nie zapominajmy, że te obrazy są generowane przez sztuczną inteligencję, a ten system ma swoje wady i ograniczenia.

Wszystkie obrazy użyte w tym artykule zostały stworzone przez sztuczną inteligencję. Witamy w przyszłości.

Podsumowanie: AI to morze możliwości bez dna, do którego mogą wpaść i utonąć ci, którzy ją zignorują

AI wprowadza marketerów, analityków w nowy świat, dając nowe możliwości. Wydawać się mogło, że w kwestii stworzenia autonomicznego systemu, świata sztucznej inteligencji, jesteśmy na początku drogi, a jednak już teraz otrzymujemy możliwości, które burzą wyobrażenie o e-świecie, które znamy. Wyścig w dostosowaniu AI do własnych potrzeb, w personalizacji, analizie danych, tworzeniu contentu, wykonywaniu zadań powtarzalnych, a nawet rozwiązywaniu nowych zadań dopiero się rozpoczyna.

Sztuczna inteligencja daje nieograniczone możliwości, a jej rozwoju nie zatrzymamy. Jeżeli jej nie znasz, to lepiej poznaj i zamień jej możliwości w wzmocnienie Twoich możliwości, albo to ona wykorzysta Ciebie i Cię zastąpi.